(2018-03-07)隨著數據量不斷增加,客戶偏好快速轉移,行銷人員如何面對大數據挑戰?了解行銷目標和確定績效指標,改善數據安全和管理使企業能夠為客戶提供更好的體驗,提高客戶的忠誠度、收入和品牌聲譽,同時防止數據洩露是絕對必要的。

(2018-03-07)隨著,數據量不斷增加,客戶偏好快速轉移,市場行銷本質上是動態的和緊張的。行銷人員如何面對大數據挑戰?執行大數據戰略首先要提出正確的問題,如果不知道要問哪些問題,如何能推動業務向前發展?

提出正確問題的關鍵是,了解行銷目標和確定績效指標。改善數據安全和管理使企業能夠為客戶提供更好的體驗,提高客戶的忠誠度、收入和品牌聲譽,同時防止數據洩露是絕對必要的。

根據Veritas的研究發現,2017年近七成(69%)的機構錯誤地認為數據保護、數據隱私和數據合用性是雲服務供應商的責任。市場行銷數據從許多管道匯入,儲存在不同的地方,數據通常是零散的,經常是混亂的,透過篩選找到需要的數據是不容易的。

為了全面了解數據,不能讓各個部門的數據成為數據孤島,需要打破這些障礙,並將所有數據放在統一的地方。企業能夠以一種簡單的、全面的方法定期保護和備份整個數據十分重要。

企業在數據管理方面必須保持秩序,企業應該部署新的流程和政策,包括培訓、獎勵和更新合同,企業更應該知道,如何找到高質量和有前途的數據?

壞的數據經常會產生不好的結果,大多數數據都需要經過一些篩選和清理,去除誤導性的資訊並將數據轉換為一個可用的形式。盡可能地使用原始數據,內容盡可能做到最好,共享整個組織的相關數據,最終肯定會帶來更好的結果。

企業通常無法堅持和重視以客戶為中心的數據,創造令客戶滿意的體驗,甚至不願意投入時間、金錢和人才。試想如果沒有技術裝備如何能取得和使用即時數據?沒有專業的行銷人員,如何從即時變化中,追踪和提取數據的最大效用。無法進行正確的分析,數據是沒有用的,洞察力取決於清晰的目標、整潔的數據和優良的技術。

閱讀後有許多感想想抒發嗎?以下提供兩個問題讓大家思考: 
  1. 如何有效過濾數據,避免壞數據干擾結果?
  2. 數據隱私及保護的措施應如何設計,責任分配該歸誰?