(2018-02-13)Appier研究團隊於2018美國人工智慧年會中發表前瞻性研究成果,將深度學習技術應用於服飾搭配與設計,讓AI成為具創造力的時尚引擎。

Appier研究團隊至紐奧良參與美國人工智慧年會,(左起)Appier資料科學家張楷岳、施詠翔、Appier首席資料科學家林軒田。

(2018-02-13)當人工智慧(AI)化身具創造力的時尚引擎 — 專精於人工智慧的新創公司沛星互動科技(以下簡稱Appier)於第32屆美國人工智慧年會(AAAI)中,針對「AI創造力」發表前瞻性研究成果,展現AI在服裝搭配與設計領域的突破性進展。

許多人認為,人工智慧技術的下一個重大突破將實現在其創造與設計能力,而Appier這次的研究成果則實踐了該想法 — 在不久的將來,AI將能掌握設計脈動並貢獻各種創意構想,成為設計師的得力助手。

今年代表Appier參與AAAI的研究團隊是由Appier資料科學家施詠翔、張楷岳、Appier首席資料科學家林軒田和國立清華大學電機系孫民教授所組成。團隊透過深度學習技術設計Projected Compatibility Distance(PCD)數學模型去自動學習與分析服飾搭配原則,了解服飾造型之間的搭配關係與技巧,讓機器擁有類似人類的創意以及穿搭思維。



Appier於2018美國人工智慧年會中展示AI在服裝搭配與設計領域的創造力。

同時,團隊將PCD模型接上生成對抗網路(Generative Adversarial Networks, GANs),讓電腦透過辨識與分析現有的圖像,產生獨特新穎的設計服飾。這些由AI所設計的服飾,能夠真實反映出設計師的創意理念與搭配技巧。

Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示,這次Appier團隊的研究成果,展現了AI在實現創造力方面的重大進展。一直以來,Appier希望將AI帶到人類生活的各個面向,其中也包含了創意的展現。不過,這並不代表AI將帶來威脅,相反地,它將能為設計師提供許多協助。

並說到:「在Appier,我們鼓勵所有員工針對各種具有研究價值與發展潛力的AI創新研究專案與學界進行交流,進而消弭產學間的資訊落差。這次團隊所合力完成的前瞻性研究論文能被AAAI所收錄,就是一個藉由產學合作激發AI創新研發能量的實例。」

Appier首席資料科學家林軒田表示:「Appier將人工智慧運用在克服『服飾搭配與設計』這個挑戰,主要是因為服飾穿搭本身就有一定的複雜程度,而這個應用在商業領域也具有相當大 的發展性。因此,我們運用深度學習模型以及生成對抗網路(GANs),來驗證AI在創意面向所展現的潛力。在實驗中,由AI所設計與搭配的服飾很輕易地就獲得大多數受試者的喜愛,給了我們很大的鼓舞!」

由Appier研發團隊所撰寫並以「Compatibility Family Learning for Item Recommendation and Generation」為主題之論文,可於此下載